Áp dụng tiếng Anh của người Việt được Forbes ngợi ca

Báo chí tiếng tăm Forbes của Mỹ vừa có bài viết đánh giá tốt ngợi một cô gái trẻ vn tạo nên phần mềm giáo dục nổi tiếng trên toàn trái đất.

“Vũ Văn luôn tự tin về kỹ năng nói tiếng Anh của mình. Lớn lên ở Nha Trang, Việt Nam, cô học tiếng Anh tại trường và với một gia sư riêng. Thầy giáo tiếng Anh của cô vốn rất nghiêm ngặt trong phần ngữ pháp nên ngay sau khi tốt nghiệp, Vũ đã có tài năng tiếng Anh khá tốt”, là những dòng đầu tiên mà tạp chí tên tuổi Forbes dành cho cô gái vn tạo nên ứng dụng dạy tiếng Anh ELSA nhiều người biết đến: Văn Đinh Hồng Vũ.

Nhưng khi theo học MBA tại trường đại học Standford, Mỹ, cô gái này khởi đầu trông thấy khả năng nói tiếng Anh kém làm cô chịu phổ thông thiệt hại so với bạn cùng lứa phiên bản địa. Do hậu quả của nền giáo dục quá Để ý ngữ pháp mà bỏ quên phát âm tại quê hương, Vũ đã rất nỗ lực để rỉ tai với những giáo sư và anh em cùng lớp.

Vũ nói “Giống như chẳng ai quan tâm tới bản thân vậy", nhưng rồi cô nhanh lẹ nhận ra đây không chỉ là điều của riêng mình. Số đông người ngoại quốc đang sống tại Mỹ cũng chạm mặt phải trạng thái khó khăn trong phương pháp phát âm, nhưng thuê gia sư dạy kèm tốn đa số chi tiêu, đặc biệt là đối với một học sinh.

Vũ nói “Đông đảo người giống tôi, và thuê gia sư chẳng phải là ý kiến hay”, cô gái trẻ quyết định tìm ra giải pháp tốt hơn.

Chân dung Văn Đinh Hồng Vũ. Ảnh: Forbes.

Tự nhận chính mình chẳng phải người rành về kĩ nghệ, kỹ thuật, nhưng Vũ luôn theo dõi sự phát hành của Machine Learning và nghĩ là loại công nghiệp này có thể giúp quần chúng cải thiện tài năng phát âm. Ngay tại thời gian đó, vẫn chưa có nhiều ứng dụng hòa hợp Machine Learning với việc giảng dạy tiếng nói.

“Các công ti kĩ nghệ ở Bay Area không xem xét phổ biến đến việc học ngôn ngữ, khác biệt là tiếng Anh vì họ đã là người Mỹ rồi. Nhưng sau khi khảo sát bạn bè, nhiều người cũng học tiếng Anh chủ chốt từ thời còn ở vietnam, tôi nhân thức rằng vẫn có thị trường dành riêng cho bản thân”, Vũ san sớt.

Bốn tuần 3/2016, Vũ lần đầu tiên công bố Áp dụng học tiếng Anh ELSA tại triển lãm giáo dục SXSWedu và giành giải nhất tầm thường cuộc. Với tên trọn vẹn là English Language Speech Assistant (trợ lý phát âm tiếng Anh), ELSA là một Áp dụng sử dụng kĩ nghệ trí óc nhân tạo (AI) tham gia việc giúp khách hàng cải thiện kỹ năng phát âm tiếng Anh của họ. Người dùng có thể lựa chọn rộng rãi chương trình học khác nhau tùy theo thị hiếu, chả hạn như sử dụng cho ngao du hay công sở. Thuật toán của ELSA sẽ phân tách giọng nói của họ để phát sinh ra những chỗ phát âm sai, gợi ý phương pháp sửa cụ thể như phải uốn lưỡi hay chuyển động môi ra sao để nói được âm đúng.

“Đây là những nhân tố quan trọng để nói tiếng Anh hiệu quả”, Vũ nói.

“Phổ biến người không thể trông thấy lỗi sai của bản thân mình. Nghe và bắt chước theo người phiên bản xứ là phương pháp hay nhưng điều đó là không đủ nếu như bạn không có đôi tai thẩm âm tốt”, cô chia sớt.Nhân tố này khác lạ đúng với những người có tiếng mẹ đẻ không bao gồm các âm như trong Anh ngữ.

Khách hàng có thể chọn đa dạng chương trình học phát âm khác nhau. Ảnh: Đại Việt.

Vũ cho biết, cô và các cộng sự đã dành “hàng giờ đồng biển” để chuyển các dữ liệu phát âm vào hệ thống của ELSA, song song làm cho việc với phổ quát chuyên gia tiếng nói để xác định các nhân tố chính của những người học tiếng Anh trong khoảng các nước khác nhau trên thế giới.

“Chuỗi hệ thống không dễ dàng có thể đưa ra đánh giá đúng đắn 100%, nhưng khi nó càng tiếp thu nhiều dữ liệu thì càng trở nên đúng đắn hơn. Cũng như giả dụ bạn dùng Siri 3,4 năm trước, nó hầu như sẽ không hiểu được những gì bạn nói, nhưng giờ thì Siri đã thông minh hơn hồ hết” Vũ nói.

Giáo trình của ELSA không bao hàm ngữ pháp và từ vị bởi các Áp dụng khác như Duolingo đã làm cho rất khả quan yếu tố này. ELSA chỉ phục vụ đúng tác dụng là một người trợ lý giúp bạn biên tập kỹ năng phát âm.

Version mới của ELSA sẽ được công bố tham gia vào cuối tháng 9 hoặc đầu 04 tuần 10 năm nay, với tác dụng bổ sung chuẩn y người dùng nhập tiếng mẹ đẻ của họ vào để cá nhân hóa hưởng thụ, giúp chuỗi hệ thống sửa đúng những lỗi phát âm mà người địa phương khu vực họ sinh sống hay mắc phải.

“Tỷ lệ người dùng vn trên nền móng ELSA bây chừ là khoảng 30 đến 35%”, Vũ cho biết. vn cũng chính là hoạt động mua bán thí nghiệm trước tiên của Áp dụng này. Ngoài ra đó, ELSA cũng đang mau lẹ thú vị đa dạng người dùng từ Nhật Bạn dạng, Thái Lan, Trung Đông và Châu Âu.

Bây giờ, mục tiêu hàng đầu của Vũ vẫn là mở rộng giáo dục tiếng Anh tại quê nhà. Vũ nói “Tôi muốn người dân quê mình có thể học tốt tiếng Anh để nhận lấy đa dạng thời cơ mới trong đời”.

Xem nhiều hơn: maybomdandung